Leonardo.Aiでキャラを作るときのコツ｜崩れにくく整えやすいプロンプト構造

まず押さえるべき基本

Leonardo.Aiでも、キャラ生成の基本はシンプルです。 まずは次の5つを意識すると、崩れにくさが変わりやすいです。

• 主役から順に書く
• ネガティブを最小セットで固定する
• 背景は最後に短く添える
• 品質タグは少数から始める
• 構図やアングルは1つに絞る

AnimeGenで比較したBefore / After

Beforeでは、背景・品質タグ・見せたい要素を一度に入れすぎていました。
Afterでは、主役 → 外見 → 服装 → 背景 の順に整理しています。

この例では、プロンプトを整理することで主役が分かりやすい画像になりました。
ただし、AnimeGenで試した範囲での例であり、モデルや生成条件によって結果は変わります。

1. まずはプロンプトの順番を整える

Leonardo.Aiでキャラが安定しにくい時は、単語不足よりも プロンプトの順番がバラバラなことがあります。
まずは「誰を描くか」を先に決め、そのあとで特徴を足していく形にすると整理しやすくなります。

1girl, anime style,
pink hair, blue eyes, soft smile,
white sailor uniform,
standing pose,
simple pastel background
    

このように、主役 → 外見 → 服装 → ポーズ → 背景の順で並べるだけでも、 顔や服装のブレが減りやすくなります。

2. ネガティブプロンプトは最小セットで固定する

Leonardo.Aiでは、指や顔の崩れ、文字やロゴの混入が起きることがあります。
ネガティブプロンプトは毎回ゼロから考えるより、 最低限のセットを固定して使うほうが扱いやすいです。

extra fingers, bad anatomy, blurry,
mutated hands, distorted face,
watermark, text, logo
    

まずはこのくらいの量で十分です。足しすぎると逆に表情や線が弱くなることもあるので、 最初は少なめに固定するのが安全です。

3. 背景は最後に短く添える

背景を前半で強く指定すると、Leonardo.Aiが人物より背景を優先しやすくなり、 キャラの形が不安定になることがあります。
教室、街、夕景、室内小物などを細かく書きすぎると、主役より周辺情報が強くなりがちです。

soft pastel background
    

背景はこのように、雰囲気だけを最後に短く添えるくらいが扱いやすいです。
背景を細かく作るのは、キャラが安定してからでも十分です。

4. 品質タグは少なめにする

品質タグは便利ですが、入れれば入れるほど良くなるわけではありません。
多すぎると、主役情報より品質指定が前に出てしまい、絵柄がぶれたり別の方向に寄ったりすることがあります。

high quality, masterpiece, detailed, beautiful lighting
    

品質タグは少数から始めるのが使いやすいです。
増やすより、必要なものを厳選するほうが整えやすくなります。

5. 構図やアングルは1つだけにする

かわいく見せたいからといって、アングルを複数入れると逆に崩れやすくなります。
「from above」と「full body」は合わせやすいですが、 「from above」「from below」「close up」などを同時に入れると、AIが矛盾しやすくなります。

full body shot, from above
    

アングル指定は1つだけが基本です。
迷ったら、表情重視なら「bust shot」、衣装重視なら「full body shot」くらいの感覚で十分です。

6. モデル選びは「名前」よりサンプルの雰囲気で決める

Leonardo.Aiでは、モデルによって絵柄の方向性がかなり変わります。
ただしモデル名は更新や変更があるため、名前だけで判断するより、 実際の生成例やサンプル画像の雰囲気を見るほうが確実です。

• アニメ寄せ：目が大きめ、線がはっきり、キャラ感が強い
• 半リアル寄せ：光や肌の質感が強く、写実感が少し入る

まずは「どんなキャラを作りたいか」に近いサンプルを見つけて、 その方向のモデルを選ぶのが近道です。この例ではLucid Originを使用しています。

7. スタイル設定で仕上がりの方向を変える

Leonardo.Aiでは、Dynamic、Vibrant、Portrait、Cinematicなど、 画像の方向性を調整するスタイルを選択できます。 最初は複数を同時に試すのではなく、作りたい方向に近いものを1つ選ぶと比較しやすくなります。

AnimeGenで試した範囲では、同じプロンプトでもスタイル設定によって、 色の強さや光、質感の印象が変わることがありました。

良い例｜整理されたプロンプト

1girl, anime style,
pink hair, blue eyes, soft smile,
white sailor uniform,
standing pose,
soft pastel background,
high quality, masterpiece
    

情報量は多すぎず、順番も自然で、背景と品質タグも控えめです。
こういう形は、Leonardo.Aiでも整えやすいプロンプトです。

悪い例｜盛りすぎたプロンプト

beautiful, extremely cute, best quality, ultra quality, masterpiece,
classroom, city, sunset, night, lots of details,
from above, from below, close up,
pink hair, short hair, long hair,
standing, sitting
    

品質タグ、背景、アングル、外見、ポーズが全部ぶつかっていて、 AIがどれを優先すべきか判断しにくい状態です。
可愛くしたいのに逆に崩れやすくなる、典型的な例です。

同じプロンプトでも生成結果には差が出る

この例では、黄色い体や丸い目などの共通点はありますが、 頭の形、羽、足、輪郭には違いが出ました。 キャラクターを固定したい場合は、複数枚を比較し、 基準にする画像を選んでから調整を続ける方法が使いやすいです。

生成結果はモデルや設定によって変わるため、毎回同じ結果になるとは限りません。

Leonardo.Aiで崩れた時の見直しチェック

• 主役を最初に書いているか
• 外見と服装の順番が崩れていないか
• 背景を前半に置いていないか
• 品質タグを入れすぎていないか
• 構図やアングルを複数入れていないか
• ネガティブを足しすぎていないか
• なくても成立する単語が混ざっていないか

1つでも当てはまるなら、まずは足すより削るほうが改善しやすいです。

AnimeGenで最初によく失敗したこと

• 品質タグを入れすぎた
• 背景を書きすぎた
• アングルを複数指定した
• かわいくしたくて単語を盛りすぎた

結果として、主役より背景が目立ったり、顔が不安定になることがありました。

AnimeGenで試した範囲では、情報を整理する方が改善した例が多くありました。
ただしモデルや設定によって結果は変わります。

Leonardo.Aiで確認する順番

1. 主役
2. 外見
3. 服装
4. ポーズ
5. 背景
6. 品質タグ
7. ネガティブ

一度に全部変えず、1項目だけ変更して比較すると原因を見つけやすくなります。

よくある失敗例

悪い例

• 品質タグを大量に入れる
• 背景を細かく書きすぎる
• アングルを複数指定する
• 同じ意味の単語を何個も入れる

良い例

• 主役を最初に書く
• 背景は最後
• 品質タグは3〜5個
• アングルは1つ

AnimeGenで試して感じたこと

私は最初、うまくいかないたびに単語を追加していました。

しかしAnimeGenで比較を重ねる中では、追加するより、不要な情報を削る方が改善した例が多くありました。

まとめ｜Leonardoでキャラを整えやすくする流れ

• 順番を整える（主役→外見→服装→ポーズ→背景）
• ネガティブは最小セットで固定する
• 背景は最後に短く添える
• 品質タグは少数から始める
• アングルは1つだけにする
• 迷ったら足すより削る

まずはこの考え方だけ押さえれば、Leonardo.Aiでもキャラを整えやすくなります。

Leonardo.Aiは、単語を増やすことより、整理することの方が重要な場合があります。

AnimeGenで試した範囲では、背景や品質タグを減らしただけでも主役が見やすくなった例がありました。
ただし、モデルや生成条件によって結果は変わります。

最初から長いプロンプトを書く必要はありません。
まずは短いプロンプトで生成し、結果を比較し、不要な単語を削り、必要なものだけ追加する。
AnimeGenでは、この流れが一番安定しやすい方法でした。
ただしモデルや生成条件によって結果は変わります。