AI画像生成の失敗原因と直し方をBefore/Afterで検証｜AnimeGen

AI画像が崩れる原因と直し方

AI画像生成では、「なぜ崩れるのか分からない」という状態になりやすいですが、 実際には原因の多くがパターン化されています。

• 顔のバランスが崩れる → 情報量や指定の整理不足
• 手や指が不自然になる → ディテール指定不足
• 構図が安定しない → 主役・アングルの指定不足
• 全体がぼやける → 品質タグや優先順位の整理不足

AnimeGenでは、こうした失敗を Before / Afterの実例で比較しながら、 「どの考え方を変えると改善しやすいか」を解説しています。

まずは全体像を知りたい方は、 AIキャラクターの作り方完全ガイド から読むのがおすすめです。

🔍 プロンプト調整の比較例

AnimeGenでは、AI画像が崩れた「原因」と「直し方」を、 実際の生成結果（Before / After）で検証しています。

• どこが不自然だったのかを、Before / Afterで整理
• 主役・構図・情報量のどれを直したかを具体的に解説
• 同じ失敗を避けるための再現しやすい考え方をまとめ

※ 同じキャラをもとに、プロンプトを整理して印象を調整した比較例です

※掲載している内容は個人の検証メモです。成果を保証するものではありません。広告/アフィリエイトを含む場合があります。

実例を見る →

👉 まず読むなら： 実践編①（Before / After）

👀 はじめての方へ

「AI画像のプロンプトって難しそう…」という方もご安心ください。
AnimeGenでは、実際のプロンプトを、初心者でもそのまま真似しやすい形で公開しています。

専門知識は不要で、記事はすべて実例ベースで構成しています。

• ・まずは 完全ガイド で全体像をつかむのがおすすめです。
• ・比較で学びたい方は 実践編①（Before / After） から読むと分かりやすいです。
• ・画像生成に使っている AIツール は、使っているAIツール にまとめています。

🧠 使っているAIツール

AnimeGenの制作で使っているサービスと役割。