AI画像が崩れる原因と直し方｜Before / Afterで見るプロンプト修正例
AI画像の違和感は、センス不足ではなく、プロンプトの順番と情報整理で起きることが多いです。
このページでは、実際の Before / After を使って、
「どこが崩れていたのか」「何を直したのか」「なぜ改善したのか」を順番に解説します。
プロンプトの順番はAI画像にどこまで影響する？
プロンプトの解釈方法は、使用する画像生成サービスやモデルによって異なります。 先頭に書いた単語が、どの環境でも必ず最優先されるとは限りません。
AnimeGenでは、主役から背景へ整理して書くことで、どの指示を変更したのか確認しやすくしています。 今回のBefore / Afterでも、順番の整理だけでなく、主役の明確化、重複した品質タグの削減、 ネガティブプロンプトの追加を行いました。そのため、順番だけが改善の原因とは断定できません。 AnimeGenで確認した修正例のひとつとして紹介します。
症状を先に切り分けたい場合は、AI画像が崩れる主な原因を種類別に確認すると、 自分の画像で最初に見直す場所を探しやすくなります。
先に結論：直す順番はこれ
- 主役を1人に固定する（solo / one girl）
- ネガティブで崩れを止める（手・指・文字）
- この例では背景を最後に回す（主役より前に出さない）
- 品質タグは少数に絞る（盛りすぎると逆に不安定）
- 最後に全体の情報量を整理する
うまくいかない時は、足すより先に削るほうが改善しやすいです。
Before / After：プロンプト修正でどれだけ変わる？
同じキャラでも、主役・背景・品質タグの整理だけで印象は大きく変わります。
このBefore / Afterの比較条件
修正過程では、一度に変更する項目をできるだけ分け、各Stepで変えた内容を確認しやすくしています。 ただし、生成AIにはランダム性があり、1枚のBefore / Afterだけで一般的な効果を証明するものではありません。
- 本文から確認できる変更：主役の明確化、ネガティブプロンプトの追加、背景の整理、品質タグの削減
- 使用したサービス・モデル名：記録していません
- Seed・生成設定・生成枚数：記録していません
記録がない条件は推測で補わず、このページで確認できる修正内容だけを説明しています。
Before画像のどこが崩れていたのか
- 主役の印象が弱い：何を一番見せたい画像なのかが曖昧
- 背景や雰囲気が前に出すぎる：人物より周辺情報が強くなっている
- 品質タグが強すぎる：主役情報より“きれいに描け”の指示が目立っている
- 全体の方向性が散っている：結果として顔や印象が安定しにくい
この例では、「もっと単語を足す」より、何を削るか・どの順番で並べるかを見直すことで改善しました。
修正前のプロンプト例
cute girl, another girl, smiling, chair, room, soft light, beautiful background, detailed room, high quality, best quality, ultra high quality, masterpiece
これは“よくある崩れ方”を再現した例です。
問題は、主役が曖昧で、背景・雰囲気・品質タグが先に強く出ていることです。
今回やった修正はこの4つ
- 主役を1人に固定した（one anime girl, solo）
- ネガティブを入れて事故を防いだ（bad hands / extra fingers / text など）
- 背景を最後に回した（主役のあとに雰囲気だけ足す）
- 品質タグを減らした（必要最小限に絞る）
この例では、この4つを順番に見直すことで、変更点と結果を比較しやすくなりました。
Step1：主役を1人に固定する
one anime girl, solo,
主役を最初に固定すると、AIが「誰を中心に描くのか」を判断しやすくなります。
Step2：ネガティブで崩れを止める
※ サービスによって書き方は違います。NEG: / Negative prompt: などの欄に入れます。
Negative prompt: low quality, blurry, bad anatomy, bad hands, extra fingers, logo, text, watermark, cropped
ネガティブは“何でもかんでも禁止する”のではなく、手・顔・文字など失敗しやすいものから入れるのがコツです。
使用例をもう少し確認したい場合は、手・指・文字に使うネガティブプロンプトの整理も参考にしてください。
Step3：背景は最後に回す
soft pastel background, classroom window light
背景を前に書くと、人物より背景を強く拾ってしまうことがあります。
AnimeGenでは、最初に試す並べ方として、主役のあとに背景を置いています。
Step4：品質タグを少数に絞る
high quality, masterpiece, detailed, beautiful lighting
品質タグは多いほど良いわけではありません。
盛りすぎると“誰を描くか”より“きれいに描け”が強くなり、逆に方向がぶれやすくなります。
修正後のプロンプト例
one anime girl, solo, school uniform, upper body shot, from slightly above, soft pastel background, high quality, masterpiece Negative prompt: low quality, blurry, bad anatomy, bad hands
修正後は、主役 → 構図 → 背景 → 品質の順で整理されています。
足したというより、むしろ不要な情報を減らして整理したのがポイントです。
Afterで改善したポイント
- 主役が見やすくなった
- 背景が主張しすぎなくなった
- 全体の印象がまとまった
- “なんか微妙”なノイズ感が減った
なぜこの修正で改善したのか
AI画像生成では、単語を増やせば増やすほど正確になるわけではありません。
むしろ、情報が多すぎると AI がどれを優先すればいいのか分かりにくくなります。
- 主役を先に書く → 誰を描くかが明確になる
- ネガティブを入れる → 崩れやすい部分を先に止められる
- この例では背景を最後に回す → 人物と背景の変更点を比較しやすくする
- 品質タグを減らす → 主役情報が埋もれにくくなる
つまり今回の改善は、特別な裏技ではなく、優先順位を整理した結果です。
自分で直すならこの順番でOK
- 主役を1人に固定する
- 手・顔・文字のネガティブを入れる
- この例では背景を最後に回す
- 品質タグは少数から始める
- 不要な単語を削って全体を整理する
迷ったら、まずは削るです。
それでも崩れる時だけ、必要な情報を少しずつ足していくほうが安定します。
まとめ
- Beforeの違和感は、主役の曖昧さと情報の散り方が原因だった
- 主役・ネガティブ・背景・品質タグの順で整理すると改善しやすい
- Afterで変わったのは、情報を増やしたからではなく、整理したから
AI画像の崩れは、センス不足ではなく順番と整理の問題であることが多いです。
まずは今回の流れを、自分の画像でもそのまま試してみてください。
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最終更新日：2026年4月14日
検証・執筆：AnimeGen運営者
AI画像生成を使ったキャラクター制作と、失敗例からの修正過程を記録しています。
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