AIキャラ制作で最初にやらかした失敗例

この記事は、私がAI画像生成を始めた頃に実際に体験した 「うまくいかなかった生成パターン」を元に、 なぜ崩れたのか/どう直したのかを整理した記録です。

※特定ツールの宣伝ではなく、どの生成AIでも応用できる 考え方・順番だけに絞って解説しています。

結論:最初の失敗はだいたいこの3つ

  1. 情報を盛りすぎた(要素が多く、モデルが迷う)
  2. 主役が曖昧(誰を描きたいのか不明確)
  3. 崩れ防止が足りない(ネガティブ指定不足)

初心者の失敗は、ほぼこの組み合わせで起きます。

Before:こうなって「違う…」となった

※当時は「なぜ変なのか」を説明できず、 なんとなく生成を繰り返していました。

原因の切り分けチェックリスト

直し方:この順番で戻すと安定する

  1. 情報量を減らす(半分に削る)
  2. 主役を固定(1girl / solo など)
  3. ネガを入れる(崩れ防止を優先)
  4. 背景は最後(仕上げ段階)

「足して直す」より「削って安定させる」方が成功率が上がります。

After:まず「安定した土台」を作る

顔・主役・構図が安定すると、 その後に背景や小物を足しても崩れにくくなります。

最初は「地味でも崩れない状態」を目指すのがコツです。

再現用テンプレ(最低限)

anime style illustration, 1girl, solo, upper body,
simple outfit, calm expression, clean background,
soft lighting, high quality, no text, no watermark
bad anatomy, bad hands, extra fingers, missing fingers,
text, watermark, logo, lowres, blurry

まとめ:失敗は「言語化」すると武器になる

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